如何增加mongodb的表现 [英] How ti increase mongodb performance
问题描述
我是MongoDB的新手。
我有这样的文件集合：
{
_id：ObjectId（ 58204f60536d1a27736d512b），
last_name：Vinaykumar，
university_name：Osmania University，
job_483：1，
xiith_mark：0，
id：3305775，
first_name：V，
course_name：Diploma，
institute_name_string：Govt.Polytechnic，Kothagudem ，
profile_percentage：60，
xiith_mark_type：百分比，
xth_mark_type：百分比，
date_of_birth：1995年3月11日，
xth_mark：0，
last_login：1379565790，
百分比：76，
job_details：[
{
status：NumberLong（0），
applied_date：NumberLong（1476703354），
contact_viwed_status：0，
label_name：[]，
questionnaire_status ： 0，
batch_id：null，
owner_type：搜索，
call_letter：null，
owner_id：NumberLong（465）
}，
{
status：NumberLong（0），
applied_date：NumberLong（1477051963），
contact_viwed_status：0，
label_name ：[]，
questionnaire_status：0，
batch_id：null，
owner_type：搜索，
call_letter：null，
owner_id：NumberLong（482）
}，
{
status：NumberLong（0），
applied_date：NumberLong（1477052973），
contact_viwed_status：0，
label_name：[]，
questionnaire_status：0，
batch_id：null，
owner_type：搜索，
call_letter：null，
owner_id：NumberLong（483）
}
]，
branch_name：Electrical& Electronics，
candidate_state_name：Andhra Pradesh，
candidate_city_name_string：Andhra Pradesh-other，
10：10，
12：12 ，
性别：男性，
fw_id：FW15651132，
cgpa：0，
picture_path：，
hq_passout_year：2013
}，
..........
...... .......
我需要从这个数据库中找到带有方面数的数据。
**需要关注以下方面字段**
1.job_details.status
2.job_details.label_name
3.job_details.contact_viwed_status
4.candidate_city_name_string
5.course_name
6.hq_passout_year
7.branch_name
8.candidate_sublocation_name_string
9.skill
总匹配数和有限的数据
我为每个方面和一个查询单独查询为了数量和一个数据查询
总计9 + 1 + 1 = 11个查询
**查询是**
我的尝试：
查询是 <对于job_details.status和job_details.label_name以及job_details.contact_viwed_status这样的
facet查询是这样的
< pre lang = Python>
db .Response.aggregate（[
{$ match：{$ and：[{job_details.owner_id：428}，
{job_details.owner_type：'搜索'}]} }，
{$ unwind：$ job_details}，
{$ group：{_ id：$ job_details.status，count：{$ sum： 1}}}
]）
其他6个方面的查询是这样的
db.Response.aggregate（[{$ and：[{job_details.owner_id：428}，{job_details.owner_type：'searching'}]}，
{$ group：{_ id：$ candidate_city_name_string，count：{$ sum：1}}}]）
**查询收集数据**
db.Response.aggregate（[
{$ and：[{job_details.owner_id：428} {job_details.owner_type：'searching'}]}，
{$ limit：25}，``
{$ skip：0}，
{$ unwind：$ job_details}]）
查询收集总数
< pre> db.Response.find（{$ and：[{job_details.owner_id：428}，{job_details.owner_type：'searching'}}}）。count（）
总计3 + 9 + 1 + 1 = 11个查询
所以表现非常非常低。可以在这里制作这个11 api到中心代码单个api或者我怎样才能提高性能。
请帮忙。
match：{
和：[{ job_details.owner_id：428}，
{job_details.owner_type：'搜索'}}}}，
{
unwind：
I'm new using MongoDB.
I have a collection of documents like this:
{
"_id" : ObjectId("58204f60536d1a27736d512b"),
"last_name" : "Vinaykumar",
"university_name" : "Osmania University",
"job_483" : 1,
"xiith_mark" : 0,
"id" : "3305775",
"first_name" : "V",
"course_name" : "Diploma",
"institute_name_string" : "Govt.Polytechnic,Kothagudem",
"profile_percentage" : 60,
"xiith_mark_type" : "Percentage",
"xth_mark_type" : "Percentage",
"date_of_birth" : "11-March-1995",
"xth_mark" : 0,
"last_login" : 1379565790,
"percentage" : 76,
"job_details" : [
{
"status" : NumberLong(0),
"applied_date" : NumberLong(1476703354),
"contact_viwed_status" : 0,
"label_name" : [ ],
"questionnaire_status" : 0,
"batch_id" : null,
"owner_type" : "searches",
"call_letter" : null,
"owner_id" : NumberLong(465)
},
{
"status" : NumberLong(0),
"applied_date" : NumberLong(1477051963),
"contact_viwed_status" : 0,
"label_name" : [ ],
"questionnaire_status" : 0,
"batch_id" : null,
"owner_type" : "searches",
"call_letter" : null,
"owner_id" : NumberLong(482)
},
{
"status" : NumberLong(0),
"applied_date" : NumberLong(1477052973),
"contact_viwed_status" : 0,
"label_name" : [ ],
"questionnaire_status" : 0,
"batch_id" : null,
"owner_type" : "searches",
"call_letter" : null,
"owner_id" : NumberLong(483)
}
],
"branch_name" : "Electrical & Electronics",
"candidate_state_name" : "Andhra Pradesh",
"candidate_city_name_string" : "Andhra Pradesh-other",
"10" : 10,
"12" : 12,
"gender" : "Male",
"fw_id" : "FW15651132",
"cgpa" : 0,
"picture_path" : "",
"hq_passout_year" : 2013
},
..........
.............
I need to find data from this db with facet count .
**Need facet count for following fields**
1.job_details.status
2.job_details.label_name
3.job_details.contact_viwed_status
4.candidate_city_name_string
5.course_name
6.hq_passout_year
7.branch_name
8.candidate_sublocation_name_string
9.skill
And total matching count and data with limit
I did separate query for each facet and one query for total count and one query for data
Total 9+1+1=11 querys
**Query's are**
What I have tried:
Query's are
facet query's for job_details.status and job_details.label_name and job_details.contact_viwed_status did like this
<pre lang="Python">db.Response.aggregate([
{"$match":{"$and":[{"job_details.owner_id" : 428},
{"job_details.owner_type" : 'searches'}]}},
{"$unwind": "$job_details" },
{"$group": {"_id":"$job_details.status","count": {"$sum": 1 }} }
])
other 6 facet query's like this
db.Response.aggregate([ {"$and":[{"job_details.owner_id" : 428},{"job_details.owner_type" : 'searches'}]},
{"$group": {"_id":"$candidate_city_name_string","count": {"$sum": 1 }}}] )
**query for collecting data**
db.Response.aggregate([
{"$and":[{"job_details.owner_id" : 428}{"job_details.owner_type" : 'searches'}]},
{"$limit":25},``
{ "$skip":0} ,
{"$unwind":"$job_details"}])
query for collecting total count
<pre>db.Response.find({"$and":[{"job_details.owner_id" : 428},{"job_details.owner_type" : 'searches'}]}).count()
Total 3+9+1+1=11 Querys
So performance is very very low . Is possible to make this 11 api to`enter code here` single api or how can i improve the performance.
please help.
match":{"
and":[{"job_details.owner_id" : 428}, {"job_details.owner_type" : 'searches'}]}}, {"
unwind": "
这篇关于如何增加mongodb的表现的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
