如何在Python中将CSV转换为JSON [英] How do I covert CSV to JSON in Python

问题描述

我有这个适用于JSON文件的工作代码：






来自烧瓶导入烧瓶的
，jsonify，json



app = Flask（__ name__）



打开（'C：/ test .json'，encoding =latin-1）为f：

alldata = json.loads（f.read（））



@ app.route（'/ api / PDL /< string：dataset_accesslevel xmlns：string =＃unknown>'，methods = ['GET']）

def get_task（dataset_accessLevel） ：

dataset = alldata ['dataset']＃从顶级对象获取数据对象列表

#data是该列表中的单个对象，该对象应具有标识符键

＃data_for_id是通过过滤器的对象列表

data_for_id = [数据集中数据的数据如果数据['accessLevel'] == dataset_accessLevel]
if len（data_for_id）== 0：

引发CustomException（'这是我的自定义消息'）

返回jsoni fy（{'dataset'：data_for_id}）



如果__name__ =='__ main__'：

app.run（debug = True）







关于如何导入CSV文件但首先将其转换为JSON的任何想法，以便我的代码甚至可以使用CSV文件吗？

解决方案

不，但Google有一些： https://www.google.com/search?q=CSV+file+but+convert+it+to+JSON+python [ ^ ]。

I have this working code that works with JSON files:



from flask import Flask, jsonify, json

app = Flask(__name__)

with open('C:/test.json', encoding="latin-1") as f:
alldata = json.loads(f.read())

@app.route('/api/PDL/<string:dataset_accesslevel xmlns:string="#unknown">', methods=['GET'])
def get_task(dataset_accessLevel):
dataset = alldata['dataset'] # Gets the list of data objects from top level object
# data is a single object in that list, which should have an identifier key
# data_for_id is the list of objects passing the filter
data_for_id = [data for data in dataset if data['accessLevel'] == dataset_accessLevel]
if len(data_for_id) == 0:
raise CustomException('this is my custom message')
return jsonify({'dataset': data_for_id})

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)



Any idea on how to import a CSV file but convert it to JSON first so my code would work even with CSV files?

解决方案

No, but Google has a few: https://www.google.com/search?q=CSV+file+but+convert+it+to+JSON+python[^].

这篇关于如何在Python中将CSV转换为JSON的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！