如何在数据表的特定列中找到相同的值并合并其他colmns？ [英] How do I find same values in a specific column of a datatable and merge their other colmns ?

问题描述

例如我的数据表是这样的：

dt1：

code |号码

-----------

A | 12



B | 1



A | 4



A | 2



B | 5





假设数据表2有4列。我需要一个数据表甚至是这样的列表：

dt2：

代码| Number1 | Number2 | Number3

---------------------------------

A | 12 | 4 | 2



B | 1 | 5 |



未完成的代码：

for example my data table is like this:
dt1:
code| Number
-----------
A | 12

B | 1

A | 4

A | 2

B | 5


Assume that datatable 2 has 4 column.I need a datatable or even list like this:
dt2:
code| Number1|Number2 | Number3
---------------------------------
A | 12 | 4 | 2

B | 1 | 5 |

my uncompleted code:

DataTable dt1 = ds.Tables[0];                        
for(int i=0;i< dt1.Rows.Count;i++)
{
  string code=dt1.Rows[i].ItemArray[0].ToString();
  bool existence=false;
  for(int j=0;j< dt2.Rows.Count;j++)
  {
    if(dt2.Rows[j]["code"]==code)
     {
       existence=true;
       //add dt1[i]["number"] to dt2[j][next columns which is not filling]????
       break;
     }
  }
  if(!existence)//not existence
  {
    //dt2.add(dt1.row[i])
  }
}

我不喜欢我不知道如何编写我上面确定的第一条评论

以及是否有另一种简单的方法来解决这个问题

I don't know how to code the first comment I determine above
and if there is another simple way to solve this question

推荐答案

你是什么需要是PIVOT你的专栏，试试这篇文章转轴两个或更多SQL Server 2005中的列 [ ^ ]

What you need is to PIVOT your columns, try this article Pivot two or more columns in SQL Server 2005[^]

试试这个



http://dba.stackexchan ge.com/questions/30119/pivot-rows-into-multiple-columns [ ^ ]

我的解决方案是：

my solution is this:

 DataTable dttmp = ds.Tables[0];
var dic = new Dictionary<String,List<String>>();
for (int i = 0; i < dttmp.Rows.Count; i++)
{
    string code = dttmp.Rows[i].ItemArray[0].ToString();
    string time = dttmp.Rows[i].ItemArray[1].ToString();
    if (code != "0")
    {
        if (!dic.ContainsKey(code))
            dic.Add(code, new List<string>(){time});
        else
            dic[code].Add(time);
        
    }
}
</string>

这篇关于如何在数据表的特定列中找到相同的值并合并其他colmns？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！