使用自动ML的错误 [英] Errors using Automated ML

问题描述

每次尝试开始实验时都会出现奇怪的错误。我使用预测设置

如果我使用标准的" spearman_correlation"或"normalized_root_mean_squared_error"或"normalized_root_mean_squared_error"它开始但几分钟后我得到错误
没有任何描述。

如果我开始"r2_score"我得到"

 
安装迭代失败：在形成时间序列数据帧时遇到异常。 '日期'" 
 

我尝试格式化日期不同的格式，但它没有帮助。 CSV数据集的示例（列"重新发布"，"评论"，"视图"，"Media1"我从数据集的设置中排除）

喜欢;重新发布;评论;视图; Media1;日期

13661; 2084; 2; 0 ;; 2013-04-28T18：56：00

4997; 517; 0; 0 ;; 2013-04- 28T19：46：00

6804; 877; 0; 0 ;; 2013-04-28T19：59：00

3222; 499; 0; 0 ;; 2013- 04-28T20：11：00

6471; 669; 0; 0 ;; 2013-04-28T21：25：00

7011; 827; 0; 0 ;; 2013-04-28T21：26：00

5510; 692; 0; 0 ;; 2013-04-28T21：32：00

8205; 1088; 0; 0 ;; 2013-04-28T22：06：00

6645; 898; 0; 0 ;; 2013-04-28T23：09：00

4355; 565; 0 ; 0 ;; 2013-04-28T23：13：00

5448; 425; 0; 0 ;; 2013-04-29T8：18：00

3446; 243 ; 0; 0 ;; 2013-04-29T8：50：00

3739; 460; 0; 0 ;; 2013-04-29T8：55：00

4009 ; 349; 0; 0 ;; 2013-04-29T9：43：00

9426; 864; 0; 0 ;; 2013-04-29T10：50：00

5499; 585; 0; 0 ;; 2013-04-29T10：55：00

解决方案

 

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问候，

宇通

I get strange errors each time I try to start an experiment. I use Forecasting settings

In case I start it using standard a "spearman_correlation" or "normalized_root_mean_squared_error" it starts but after a few minutes I get Error without any description.

If I start "r2_score" I get "

Setup iteration failed: Meet Exception when forming timeseries dataframe. 'Date'"

I tried to format date different formats but it don't help. The example of CSV dataset (Columns "reposts", "comments", "views", "Media1" I exclude from the settings of dataset)

Likes;Reposts;Comments;Views;Media1;Date
13661;2084;2;0;;2013-04-28T18:56:00
4997;517;0;0;;2013-04-28T19:46:00
6804;877;0;0;;2013-04-28T19:59:00
3222;499;0;0;;2013-04-28T20:11:00
6471;669;0;0;;2013-04-28T21:25:00
7011;827;0;0;;2013-04-28T21:26:00
5510;692;0;0;;2013-04-28T21:32:00
8205;1088;0;0;;2013-04-28T22:06:00
6645;898;0;0;;2013-04-28T23:09:00
4355;565;0;0;;2013-04-28T23:13:00
5448;425;0;0;;2013-04-29T8:18:00
3446;243;0;0;;2013-04-29T8:50:00
3739;460;0;0;;2013-04-29T8:55:00
4009;349;0;0;;2013-04-29T9:43:00
9426;864;0;0;;2013-04-29T10:50:00
5499;585;0;0;;2013-04-29T10:55:00

解决方案

Hi, 

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Regards,

Yutong

这篇关于使用自动ML的错误的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！