如何实现网站预测的聚类算法， [英] how to implement clustering algorithm for web site prediction,

问题描述

在我的项目中，我们存储用户的浏览历史记录，然后将其作为簇(相同的url).其主要目的是预测下一个最可能访问的网站并将其显示为弹出窗口. .....请大家给我您实施该项目的想法....

in my project we are storing the browsing history of the user and then we make it as clusters(same urls).the main aim is to predict the next most-likely visiting web site and show it as a pop-up......please guys give me your ideas to implement this project....

推荐答案

您知道"具有聚类用于预测的马尔可夫模型"吗?网页访问"?
直到看到您的问题，我什至都不知道这种模型的存在.
而且因为我很爱管闲事.我问我的好朋友 Google [

Do you know the "Markov Model with Clustering for Predicting Web Page Accesses"?
I even didn''t know of the existence of such a model until I saw your question.
And because I''m nosy. I asked my good friend Google[^]


regards
Michel

这是与CP相关的文章，
使用.NET集合的集群算法 [ msdn线程 [ ^ ]

Here is a related CP article,
Cluster Algorithm Using .NET Collections[^]

Try this answer, msdn thread[^]

这篇关于如何实现网站预测的聚类算法，的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！