pandas 的read_json函数将字符串转换为DateTime对象,即使指定了`convert_dates = False` attr [英] Pandas `read_json` function converts strings to DateTime objects even the `convert_dates=False` attr is specified
本文介绍了 pandas 的read_json函数将字符串转换为DateTime对象,即使指定了`convert_dates = False` attr的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有下一个JSON:
[{
"2016-08": 1355,
"2016-09": 2799,
"2016-10": 2432,
"2016-11": 0
}, {
"2016-08": 1475,
"2016-09": 1968,
"2016-10": 1375,
"2016-11": 0
}, {
"2016-08": 3097,
"2016-09": 1244,
"2016-10": 2339,
"2016-11": 0
}, {
"2016-08": 1305,
"2016-09": 1625,
"2016-10": 3038,
"2016-11": 0
}, {
"2016-08": 1530,
"2016-09": 4385,
"2016-10": 2369,
"2016-11": 0
}, {
"2016-08": 3515,
"2016-09": 4532,
"2016-10": 2497,
"2016-11": 0
}, {
"2016-08": 1539,
"2016-09": 1276,
"2016-10": 4378,
"2016-11": 0
}, {
"2016-08": 4989,
"2016-09": 3143,
"2016-10": 2075,
"2016-11": 0
}, {
"2016-08": 3357,
"2016-09": 2745,
"2016-10": 1592,
"2016-11": 0
}, {
"2016-08": 3224,
"2016-09": 2694,
"2016-10": 3958,
"2016-11": 0
}]
当我呼叫pandas.read_json(JSON, convert_dates=False)
时,我得到下一个结果:
When I call pandas.read_json(JSON, convert_dates=False)
I get the next result:
如您所见,所有列均已自动转换.我用错了什么?
As you can see all columns have been converted automatically. What do I use the wrong?
我一直在使用python3.5和pandas 0.18.1
I've been using python3.5 and pandas 0.18.1
推荐答案
您需要在read_json
:
You need parameter convert_axes=False
in read_json
:
df = pd.read_json('file.json', convert_axes=False)
print (df)
2016-08 2016-09 2016-10 2016-11
0 1355 2799 2432 0
1 1475 1968 1375 0
2 3097 1244 2339 0
3 1305 1625 3038 0
4 1530 4385 2369 0
5 3515 4532 2497 0
6 1539 1276 4378 0
7 4989 3143 2075 0
8 3357 2745 1592 0
9 3224 2694 3958 0
如果值未转换为index
或columns
,则
convert_dates=False
有效:
convert_dates=False
works if value is not converted to index
or columns
:
[{
"2016-08": "2016-08",
"2016-09": 2799,
"2016-10": 2432,
"2016-11": 0
}, {
"2016-08": 1475,
"2016-09": 1968,
"2016-10": 1375,
"2016-11": 0
},
...
...
#1355 changed to '2016-08'
df = pd.read_json('file.json', convert_dates=False)
print (df)
2016-08-01 2016-09-01 2016-10-01 2016-11-01
0 2016-08 2799 2432 0
1 1475 1968 1375 0
2 3097 1244 2339 0
3 1305 1625 3038 0
4 1530 4385 2369 0
5 3515 4532 2497 0
6 1539 1276 4378 0
7 4989 3143 2075 0
8 3357 2745 1592 0
9 3224 2694 3958 0
如果同时使用两个参数:
If use both parameters:
df = pd.read_json('file.json', convert_dates=False, convert_axes=False)
print (df)
2016-08 2016-09 2016-10 2016-11
0 2016-08 2799 2432 0
1 1475 1968 1375 0
2 3097 1244 2339 0
3 1305 1625 3038 0
4 1530 4385 2369 0
5 3515 4532 2497 0
6 1539 1276 4378 0
7 4989 3143 2075 0
8 3357 2745 1592 0
9 3224 2694 3958 0
这篇关于 pandas 的read_json函数将字符串转换为DateTime对象,即使指定了`convert_dates = False` attr的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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