将K平均聚类距离度量更改为堪培拉距离或Python上的任何其他距离度量 [英] Changing K mean clustering distance metric to canberra distance or any other distance metric on python
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问题描述
如何将k均值聚类的距离度量更改为堪培拉距离或任何其他距离度量?根据我的理解，sklearn仅支持欧氏距离，而nltk似乎不支持堪培拉距离，但我可能是错的.谢谢！
How do I change the distance metric of k mean clustering to canberra distance or any other distance metric? From my understanding, sklearn only supports euclidean distance and nltk doesn't seem to support canberra distance but I may be wrong. Thank you!
推荐答案
from scipy.spatial import distance
from nltk.cluster.kmeans import KMeansClusterer
obj = KMeansCluster(num_cluster, distance = distance.canberra)
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