提取BIZ（Transaction）的SMS（分析）金额和说明 [英] Extract (parse) amount and description from BIZ (Transaction) sms

问题描述

我做下面的步骤。

1. 匹配短信与正则表达式




2. 如果包含然后指定的关键字从短信的身体得到的值例如量，说明（原因交易），账户号码（如果ATM退出），交易类型（借方/贷方）

   这正则表达式不匹配各种银行/交易从而短信给它是没有效率，没有任何其他的方式来识别银行的消息。

例如短信：

1）尊敬的客户，您的帐号的 XXXXXX6377 已记按卢比215.000 是DBT / DBTL资金的转移19/05 / 2015年 - 印度中央银行

2）的A / C NN5715的借记为 2000卢比; ATM WDL。的A / C巴尔（子到CHQ realisatn）Rs13286.23上24APR 21：19hr。拨打1800226999阻止你的卡，如果不使用你。

3）尊敬的客户，您的交流 XXXXXXXX5666 为记是 INR8,922.00 2月16日的信息。 INF * 000080483346 *薪水。你的净可用巴尔是INR 8,922.00。

 私有静态的ArrayList＆LT; SmsDto＆GT; parsevalues​​（ArrayList的＆LT; SmsDto＆GT; body_val）{
    ArrayList的＆LT; SmsDto＆GT; resSms =新的ArrayList＆LT;＆GT;（）;
    的for（int i = 0; I＆LT; body_val.size（）;我++）{
        SmsDto smsDto = body_val.get（ⅰ）;
        正则表达式模式
                = Pattern.compile（（？：INR | RS）+ [\\\\ S] * [0-9 + \\\\] * + [0-9] *] + [\\\\] * [0-9 ] +）;
        //查找模式的实例相匹配
        匹配器M = regEx.matcher（smsDto.getBody（））;
        如果（m.find（））{
            尝试{
                Log.e（amount_value =，+ m.group（0））;
                字符串量=（m.group（0）.replaceAll（INR，））;
                量= amount.replaceAll（RS，）;
                量= amount.replaceAll（INR，）;
                量= amount.replaceAll（，）;
                量= amount.replaceAll（，，）;
                smsDto.setAmount（Double.valueOf（量））;
                如果（smsDto.getBody（）。包含（扣除）||
                        smsDto.getBody（）。包含（收购）|| smsDto.getBody（）。包含（购买）|| smsDto.getBody（）。包含（博士））{
                    smsDto.setTransactionType（0）;
                }否则如果（smsDto.getBody（）。包含（记）|| smsDto.getBody（）。包含（CR））{
                    smsDto.setTransactionType（1）;
                }
                smsDto.setParsed（1）;
                Log.e（matchedValue =，量+）;
                如果（！Character.isDigit（smsDto.getSenderid（）。的charAt（0）））
                    resSms.add（smsDto）;
            }赶上（例外五）{
                e.printStackTrace（）;
            }
        }其他{
            Log.e（No_matchedValue，No_matchedValue）;
        }
    }
    返回resSms;
}
 

解决方案

下面的两个常规的前pressions帮助中大部分来自银行交易（HDFC，ICICI，ING，KOTAK，SBI，卡纳拉，PNB的发现量）：

  [II] [NN] [RR]（\\\\ S * \\\\ S * \\\\ D *）
[RR] [SS]（\\\\ S * \\\\ S * \\\\ D *）
 

请评论，如果你有比上面计算出更好的前pressions。

I am doing below steps.

1. match sms with regex

2. if contains specified keyword then get values from sms body like amount,description (reason of transaction), Account number(if ATM withdraw),transaction type(debit/credit)

   this regex not matching all kind of bank/transaction sms thus it is not efficient , is there any other way to identify bank message.

example sms :

1) Dear Customer, your Account Number XXXXXX6377 has been credited by Rs 215.000 being DBT/DBTL funds transfer on 19/05/2015 - CENTRAL BANK OF INDIA

2)A/c NN5715 debited for Rs 2000; ATM WDL. A/c Bal(sub to chq realisatn) Rs13286.23 on 24APR 21:19hr. Call 1800226999 to block your card if not used by you.

3) Dear Customer, Your Ac XXXXXXXX5666 is credited with INR8,922.00 on 16 Feb. Info. INF*000080483346*SALARY. Your Net Available Bal is INR 8,922.00.

private static ArrayList<SmsDto> parsevalues(ArrayList<SmsDto> body_val) {
    ArrayList<SmsDto> resSms = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < body_val.size(); i++) {
        SmsDto smsDto = body_val.get(i);
        Pattern regEx
                = Pattern.compile("(?:inr|rs)+[\\s]*[0-9+[\\,]*+[0-9]*]+[\\.]*[0-9]+");
        // Find instance of pattern matches
        Matcher m = regEx.matcher(smsDto.getBody());
        if (m.find()) {
            try {
                Log.e("amount_value= ", "" + m.group(0));
                String amount = (m.group(0).replaceAll("inr", ""));
                amount = amount.replaceAll("rs", "");
                amount = amount.replaceAll("inr", "");
                amount = amount.replaceAll(" ", "");
                amount = amount.replaceAll(",", "");
                smsDto.setAmount(Double.valueOf(amount));
                if (smsDto.getBody().contains("debited") ||
                        smsDto.getBody().contains("purchasing") || smsDto.getBody().contains("purchase") || smsDto.getBody().contains("dr")) {
                    smsDto.setTransactionType("0");
                } else if (smsDto.getBody().contains("credited") || smsDto.getBody().contains("cr")) {
                    smsDto.setTransactionType("1");
                }
                smsDto.setParsed("1");
                Log.e("matchedValue= ", "" + amount);
                if (!Character.isDigit(smsDto.getSenderid().charAt(0)))
                    resSms.add(smsDto);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } else {
            Log.e("No_matchedValue ", "No_matchedValue ");
        }
    }
    return resSms;
}

解决方案

The following two regular expressions helped in finding amount from most of the bank transactions(HDFC, ICICI, ING, KOTAK, SBI, CANARA, PNB):

[Ii][Nn][Rr](\\s*.\\s*\\d*)
[rR][sS](\\s*.\\s*\\d*)

Please comment if you have figured out much better expressions than the above.

这篇关于提取BIZ（Transaction）的SMS（分析）金额和说明的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！