为什么我只能从statsmodels OLS fit中获取一个参数 [英] Why do I get only one parameter from a statsmodels OLS fit
本文介绍了为什么我只能从statsmodels OLS fit中获取一个参数的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
这是我在做什么:
$ python
Python 2.7.6 (v2.7.6:3a1db0d2747e, Nov 10 2013, 00:42:54)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
>>> import statsmodels.api as sm
>>> statsmodels.__version__
'0.5.0'
>>> import numpy
>>> y = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
>>> X = numpy.array([1,1,2,2,3,3,4,4,5])
>>> res_ols = sm.OLS(y, X).fit()
>>> res_ols.params
array([ 1.82352941])
我期望一个包含两个元素的数组?!? 截距和斜率系数?
I had expected an array with two elements?!? The intercept and the slope coefficient?
推荐答案
尝试一下:
X = sm.add_constant(X)
sm.OLS(y,X)
如文档中所述:
默认情况下不包括拦截器,用户应该添加拦截器
An intercept is not included by default and should be added by the user
statsmodels.tools.tools.add_constant
这篇关于为什么我只能从statsmodels OLS fit中获取一个参数的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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