Sqoop-绑定到YARN队列 [英] Sqoop - Binding to YARN queues

问题描述

因此，通过mapreduce v2，您可以使用对某些YARN队列的绑定来管理资源和优先级. 基本上使用

So with mapreduce v2 you can use binding to certain YARN queues to manage resources and prioritization. Basically by using

完美运行的"hadoop jar/xyz.jar -D mapreduce.job.queuename = QUEUE1/input/output".

"hadoop jar /xyz.jar -D mapreduce.job.queuename=QUEUE1 /input /output" which works perfectly.

在运行sqoop查询时，如何将Yarn队列绑定与Sqoop集成在一起?

How can integrate Yarn queue binding with Sqoop when you run a sqoop query?

即. sqoop import \ --connect'jdbc://server'\ --target-dir \以及什么?

ie. sqoop import \ --connect 'jdbc://server' \ --target-dir \ and what ?

推荐答案

对Sqoop也使用相同的方法，即

Use the same method for Sqoop as well i.e

sqoop import -Dmapreduce.job.queuename=NameOfTheQueue\ --connect 'jdbc://server' \ --target-dir \

请注意，应该在导入之后但在连接或其他选项之前使用mapreduce.job.queuename参数.

Note that, the mapreduce.job.queuename parameter should be used after the import but before the connect or other options.

这篇关于Sqoop-绑定到YARN队列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！