在R中创建向量的不同值矩阵的有效方法 [英] Efficient way to create matrix of different value of a vector in R

问题描述

我正在尝试从向量创建这样的矩阵:

I am trying to create a matrix like this from a vector:

    vec =c(1, 2, 3)

    > A
          [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
    [1,]    1    1    0    0    0
    [2,]    1    2    1    0    0
    [3,]    1    3    2    1    0

，并且每次矢量vec的长度和值都在变化时.我该如何编写函数来创建此矩阵?

and each time the length and value of vector vec is changing. How can I write a function to create this matrix?

推荐答案

我对这个问题有点迷茫，但是这一行

I'm a bit lost on the question, but this line

vec <- 1:3
embed(c(rep(0,length(vec)),vec),length(vec)+1)

...产生所需结果的最后一部分:

...produces the last part of your desired result:

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    0    0    0
[2,]    2    1    0    0
[3,]    3    2    1    0

然后您可以绑定到向量的第一个数字.

Which you can then bind to the first number of the vector.

cbind(vec[1],embed(c(rep(0,length(vec)),vec),length(vec)+1))

给予...

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    1    0    0    0
[2,]    1    2    1    0    0
[3,]    1    3    2    1    0

这篇关于在R中创建向量的不同值矩阵的有效方法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！