合并 pandas 2列中任一列上的表 [英] Merge table on either of the 2 columns in pandas

问题描述

我正在研究使用pandas合并表的python，但是我没有什么麻烦.这是问题所在.

I am working on python to merge a table using pandas, but I am having little trouble. Here's the problem.

我有2个table_A和table_B.我在table_A上有两列，分别是一个"，两个".我在table_B上有两个列，分别说一个"，三个". table_B中的一"列具有一些值，它们映射到table_A中的一"列，而某些值映射到table_A中的列二".如何在python中映射类似于查询的值:

I have 2 tables_A and table_B. I have two columns on table_A say "one", "two". I have two column on table_B say "one","three". column "one" in table_B has some values which maps to column "one" in table_A and some values which maps to column "two" in table_A. How can I map values in python similar to query:

Select * from Table_A a, Table_B b
where a.one = b.one or a.two=b.one 

谢谢！

推荐答案

考虑使用合并的串联，它将您的SQL查询转换为OR，通常类似于UNION:

Consider a concatenation with merge which would translate your SQL query as OR is often analogous to a UNION:

pd.concat([pd.merge(table_A, table_B, on='one'),
           pd.merge(table_A, table_B, left_on='two', right_on='one')])

这篇关于合并 pandas 2列中任一列上的表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！