将NA随机地按比例插入数据帧 [英] Randomly insert NAs into dataframe proportionaly
本文介绍了将NA随机地按比例插入数据帧的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个完整的数据框.我想将数据框中的20%的值替换为NA,以模拟随机丢失的数据.
I have a complete dataframe. I want to 20% of the values in the dataframe to be replaced by NAs to simulate random missing data.
A <- c(1:10)
B <- c(11:20)
C <- c(21:30)
df<- data.frame(A,B,C)
有人可以建议这样做的快速方法吗?
Can anyone suggest a quick way of doing that?
推荐答案
df <- data.frame(A = 1:10, B = 11:20, c = 21:30)
head(df)
## A B c
## 1 1 11 21
## 2 2 12 22
## 3 3 13 23
## 4 4 14 24
## 5 5 15 25
## 6 6 16 26
as.data.frame(lapply(df, function(cc) cc[ sample(c(TRUE, NA), prob = c(0.85, 0.15), size = length(cc), replace = TRUE) ]))
## A B c
## 1 1 11 21
## 2 2 12 22
## 3 3 13 23
## 4 4 14 24
## 5 5 NA 25
## 6 6 16 26
## 7 NA 17 27
## 8 8 18 28
## 9 9 19 29
## 10 10 20 30
这是一个随机过程,因此可能不会每次都给15%.
It's a random process, so it might not give 15% every time.
这篇关于将NA随机地按比例插入数据帧的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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