如何将数据框的两列与丢失的数据合并? [英] How to combine two columns of a data-frame with missing data?
本文介绍了如何将数据框的两列与丢失的数据合并?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
这是此先前问题的扩展.如何将数据框的两列合并为
This is an extension of this earlier question. How can I combine two columns of a data frame as
data <- data.frame('a' = c('A','B','C','D','E'),
'x' = c("t",2,NA,NA,NA),
'y' = c(NA,NA,NA,4,"r"))
显示为
'a' 'x' 'y'
A t NA
B 2 NA
C NA NA
D NA 4
E NA r
获得
'a' 'mycol'
A t
B 2
C NA
D 4
E r
我尝试过
cbind(data[1], mycol = na.omit(unlist(data[-1])))
但是它显然不保留NA
行.
推荐答案
您可以使用ifelse
来做到这一点,就像这样:
You could do it by using ifelse
, like this:
data$mycol <- ifelse(!is.na(data$x), data$x, data$y)
> data
## a x y mycol
## 1 A 1 NA 1
## 2 B 2 NA 2
## 3 C NA NA NA
## 4 D NA 4 4
## 5 E NA 5 5
这篇关于如何将数据框的两列与丢失的数据合并?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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