根据两列条件放置行 [英] Drop row based on two columns conditions

问题描述

我有dataframe看起来像这样:

df
Data1   Data2   Data3
A       XX      AA
A       YY      AA
B       XX      BB
B       YY      CC
C       XX      DD
C       YY      DD
D       XX      EE
D       YY      FF

我要删除基于两列(data1和data2)的所有行(column data3)，条件是data3上的数据与删除相同.

I want to delete all the row (column data3) based on two columns (data1 and data2) with the condition if the data on data3 is same the delete.

我的预期结果如下:

Data1   Data2   Data3
B       XX      BB
B       YY      CC
D       XX      EE
D       YY      FF

该怎么做?

推荐答案

将groupby + transform与nunique

yd=df[df.groupby(['Data1']).Data3.transform('nunique').gt(1)].copy()
Out[506]: 
  Data1 Data2 Data3
2     B    XX    BB
3     B    YY    CC
6     D    XX    EE
7     D    YY    FF

这篇关于根据两列条件放置行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！