用python划分两个数据框 [英] Divide two dataframes with python
本文介绍了用python划分两个数据框的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有两个数据框:df1
和df2
df1
:
TIMESTAMP eq1 eq2 eq3
2016-05-10 13:20:00 40 30 10
2016-05-10 13:40:00 40 10 20
df2
:
TIMESTAMP eq1 eq2 eq3
2016-05-10 13:20:00 10 20 30
2016-05-10 13:40:00 10 20 20
我想将df1
除以df2
:将df1
的每一列除以df2
的所有列以得到此结果df3
:
I would like to divide df1
by df2
: each column of df1
by all column of df2
to get this result df3
:
TIMESTAMP eq1 eq2 eq3
2016-05-10 13:20:00 40/(10+10) 30/(20+20) 10/(30+20)
2016-05-10 13:40:00 40/(10+10) 10/(20+20) 20/(30+20)
请问有什么主意吗?
推荐答案
您可以使用TIMESTAMP中的"nofollow"> set_index
:
You can use div
, but before set_index
from both columns TIMESTAMP
:
df1.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)
df2.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)
print (df1.div(df2).reset_index())
TIMESTAMP eq1 eq2 eq3
0 2016-05-10 13:20:00 4.0 1.5 0.333333
1 2016-05-10 13:40:00 4.0 0.5 1.000000
通过评论
df1.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)
df2.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)
print (df2.sum())
eq1 20
eq2 40
eq3 50
dtype: int64
print (df1.div(df2.sum()).reset_index())
TIMESTAMP eq1 eq2 eq3
0 2016-05-10 13:20:00 2.0 0.75 0.2
1 2016-05-10 13:40:00 2.0 0.25 0.4
这篇关于用python划分两个数据框的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文