保存无边距的matplotlib/networkx数字 [英] Saving a matplotlib/networkx figure without margins

问题描述

当我使用matplotlib绘制图形时，如何保存它而没有多余的边距? 通常当我另存为

When I draw a figure using matplotlib how do I save it without extra margins? Usually when I save it as

plt.savefig("figure.png") # or .pdf

我得到了一些保证金:

示例:

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G=nx.Graph()

G.add_edge('a','b',weight=1)
G.add_edge('a','c',weight=1)
G.add_edge('a','d',weight=1)
G.add_edge('a','e',weight=1)
G.add_edge('a','f',weight=1)
G.add_edge('a','g',weight=1)

pos=nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=1200,node_shape='o',node_color='0.75')

nx.draw_networkx_edges(G,pos,
                width=2,edge_color='b')

plt.axis('off')
plt.savefig("degree.png", bbox_inches="tight")
plt.show() 

更新2:

在轴内部设置了空格.如果删除plt.axis('off')
，则可以清楚地看到. 因此，我认为Networkx软件包可以使用一些技巧.

The spaces are set inside the axes.. This is clear if I remove plt.axis('off')
So I think there is some trick to use with the package Networkx.

推荐答案

在保存之前添加以下代码以控制绘图限制.

add the codes below to control plot limits before saving.

尝试使用不同的cut值(例如1.05至1.50)，直到您认为合适为止.

try different values of cut, like from 1.05 to 1.50, until you see fit.

# adjust the plot limits
cut = 1.05
xmax= cut*max(xx for xx,yy in pos.values())
ymax= cut*max(yy for xx,yy in pos.values())
plt.xlim(0,xmax)
plt.ylim(0,ymax)

这篇关于保存无边距的matplotlib/networkx数字的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！