pandas 随机替换k％ [英] pandas randomly replace k percent

问题描述

具有一个简单的熊猫数据框，其中包含2列id和value，其中value是0或1，我想用0随机替换所有value==1的10%.

having a simple pandas data frame with 2 columns e.g. id and value where value is either 0 or 1 I would like to randomly replace 10% of all value==1 with 0.

如何用熊猫来实现这种行为?

How can I achieve this behaviour with pandas?

推荐答案

pandas答案

• 使用query仅使用value == 1
即可过滤df
• 使用sample(frac=.1)占其中的10％
• 使用结果索引分配零

• use query to get filtered df with only value == 1
• use sample(frac=.1) to take 10% of those
• use the index of the result to assign zero

df.loc[
    df.query('value == 1').sample(frac=.1).index,
    'value'
] = 0

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替代numpy答案

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alternative numpy answer

• 获取df['value']为1
的布尔数组
• 分配10％的零和90％的随机数组

• get boolean array of where df['value'] is 1
• assign random array of 10% zeros and 90% ones

v = df.value.values == 1
df.loc[v, 'value'] = np.random.choice((0, 1), v.sum(), p=(.1, .9))

这篇关于 pandas 随机替换k％的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！