如何使用np.genfromtxt并填写缺少的列? [英] How to use np.genfromtxt and fill in missing columns?

问题描述

我正在尝试使用np.genfromtxt将看起来像这样的数据加载到矩阵中:

I am trying to use np.genfromtxt to load a data that looks something like this into a matrix:

0.79  0.10  0.91   -0.17 0.10  0.33  -0.90 0.10  -0.19 -0.00 0.10  -0.99 -0.06 0.10  -0.42 -0.66 0.10  -0.79 0.21  0.10  0.93  0.79  0.10  0.91  -0.72 0.10  0.25  0.64  0.10  -0.27 -0.36 0.10  -0.66 -0.52 0.10  0.92  -0.39 0.10  0.43  0.63  0.10  0.25  -0.58 0.10  -0.03 0.59  0.10  0.02  -0.69 0.10  0.79  0.30  0.10  0.09  0.70  0.10  0.67  -0.04 0.10  -0.65 -0.07 0.10  0.70  -0.06 0.10  0.08  7  566 112 32 163 615 424 543 424 422 490 47 499 595 94 515 163 535 
 0.79  0.10  0.91   -0.17 0.10  0.33  -0.90 0.10  -0.19 -0.00 0.10  -0.99 -0.06 0.10  -0.42 -0.66 0.10  -0.79 0.21  0.10  0.93  0.79  0.10  0.91  -0.72 0.10  0.25  0.64  0.10  -0.27 -0.36 0.10  -0.66 -0.52 0.10  0.92  -0.39 0.10  0.43  0.63  0.10  0.25  -0.58 0.10  -0.03 0.59  0.10  0.02  -0.69 0.10  0.79  0.30  0.10  0.09  0.70  0.10  0.67  -0.04 0.10  -0.65 -0.07 0.10  0.70  -0.06 0.10  0.08  263 112 32 30 163 366 543 457 424 422 556 55 355 485 112 515 163 509 112 535 
 0.79  0.10  0.91   -0.17 0.10  0.33  -0.90 0.10  -0.19 -0.00 0.10  -0.99 -0.06 0.10  -0.42 -0.66 0.10  -0.79 0.21  0.10  0.93  0.79  0.10  0.91  -0.72 0.10  0.25  0.64  0.10  -0.27 -0.36 0.10  -0.66 -0.52 0.10  0.92  -0.39 0.10  0.43  0.63  0.10  0.25  -0.58 0.10  -0.03 0.59  0.10  0.02  -0.69 0.10  0.79  0.30  0.10  0.09  0.70  0.10  0.67  -0.04 0.10  -0.65 -0.07 0.10  0.70  -0.06 0.10  0.08  311 112 32 543 457 77 639 355 412 422 509 112 535 163 77 125 30 412 422 556 55 355 485 112 515 

假设我要将数据导入大小为(4，5)的矩阵中.如果不是所有行都有5列，则在导入矩阵时，应使用"替换那些没有5行的列.例如，如果数据更简单，则看起来像这样:

Suppose I want to import data into a matrix of size (4, 5). If not all rows have 5 columns, when it imports the matrix it should replace those columns without 5 rows with "". For example, if the data were simpler, it would look like this:

1,2,3,4,5
6,7,8,9,10
11,12,13,14,15
16,"","","",""

因此，我希望导入的列数与最大行列数相匹配，如果某行没有那么多列，则将其填充为".我正在读取一个名为"data.txt"的文件.

Thus, I want the number of columns to be imported to match that of the max row column count, and if a row doesn't have that many columns, it will fill it with "". I am reading from a file called "data.txt".

这是我到目前为止尝试过的:

This is what I have tried so far:

trainData = np.genfromtxt('data.txt', usecols = range(0, 5), invalid_raise=False, missing_values = "", filling_values="")

但是，它给出了错误提示:

However, it gives errors saying:

Line #4 (got 1 columns instead of 5)

我该如何解决?

谢谢！

推荐答案

我设法找到了解决方案.

I managed to figure out a solution.

df = pandas.DataFrame([line.strip().split() for line in open('data.txt', 'r')])
data = np.array(df)

这篇关于如何使用np.genfromtxt并填写缺少的列?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！