exceptions.TypeError:src不是一个numpy数组,也不是一个标量 [英] exceptions.TypeError: src is not a numpy array, neither a scalar
本文介绍了exceptions.TypeError:src不是一个numpy数组,也不是一个标量的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
import cv2
import numpy as np
def imageMoments(img):
#Single channel(8 bit or floating point 2D array)
read_original = cv2.imread(img)
ret,thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cnt = contours[0]
M = cv2.moments(cnt)
print M
cx = int(M[’m10’]/M[’m00’])
cy = int(M[’m01’]/M[’m00’])
return
我得到了错误
src is not a numpy array, neither a scalar
推荐答案
cv2.threshold
需要一个灰度图像作为参数,而不是表示文件名的字符串.因此,替换为:
cv2.threshold
requires a gray-scale image for an argument, not a string representing a filename. Thus, replace:
read_original = cv2.imread(img)
ret,thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)
使用:
read_original = cv2.imread(img)
imgray = cv2.cvtColor(read_original,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
在原始代码中,字符串img
作为参数传递给threshold
.在修订后的代码中,threshold
的参数改为是灰度图像imgray
.
In the original code, the string img
is passed as an argument to threshold
. In the revised code, the argument to threshold
is instead a gray-scale image, imgray
.
这篇关于exceptions.TypeError:src不是一个numpy数组,也不是一个标量的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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