根据变量中的值构造pandas DataFrame会产生"ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引". [英] Constructing pandas DataFrame from values in variables gives "ValueError: If using all scalar values, you must pass an index"

问题描述

这可能是一个简单的问题，但是我不知道该怎么做.可以说我有以下两个变量.

This may be a simple question, but I can not figure out how to do this. Lets say that I have two variables as follows.

a = 2
b = 3

我想以此构造一个DataFrame:

I want to construct a DataFrame from this:

df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b})

这会产生一个错误:

ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

我也尝试过:

df2 = (pd.DataFrame({'a':a,'b':b})).reset_index()

这将给出相同的错误消息.

This gives the same error message.

推荐答案

错误消息指出，如果要传递标量值，则必须传递索引.因此您不能对列使用标量值-例如使用列表:

The error message says that if you're passing scalar values, you have to pass an index. So you can either not use scalar values for the columns -- e.g. use a list:

>>> df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})
>>> df
   A  B
0  2  3

或使用标量值并传递索引:

or use scalar values and pass an index:

>>> df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])
>>> df
   A  B
0  2  3

这篇关于根据变量中的值构造pandas DataFrame会产生"ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引".的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！