将 pandas 数据框列表连接在一起 [英] Concatenate a list of pandas dataframes together

问题描述

我有一个熊猫数据框列表，我想将其合并为一个熊猫数据框.我正在使用Python 2.7.10和Pandas 0.16.2

I have a list of Pandas dataframes that I would like to combine into one Pandas dataframe. I am using Python 2.7.10 and Pandas 0.16.2

我从以下位置创建了数据框列表:

I created the list of dataframes from:

import pandas as pd
dfs = []
sqlall = "select * from mytable"

for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):
    dfs.append(chunk)

这将返回数据帧列表

type(dfs[0])
Out[6]: pandas.core.frame.DataFrame

type(dfs)
Out[7]: list

len(dfs)
Out[8]: 408

以下是一些示例数据

# sample dataframes
d1 = pd.DataFrame({'one' : [1., 2., 3., 4.], 'two' : [4., 3., 2., 1.]})
d2 = pd.DataFrame({'one' : [5., 6., 7., 8.], 'two' : [9., 10., 11., 12.]})
d3 = pd.DataFrame({'one' : [15., 16., 17., 18.], 'two' : [19., 10., 11., 12.]})

# list of dataframes
mydfs = [d1, d2, d3]

我想将d1，d2和d3组合到一个熊猫数据框中.另外，使用chunksize选项时将大表直接读入数据框的方法将非常有帮助.

I would like to combine d1, d2, and d3 into one pandas dataframe. Alternatively, a method of reading a large-ish table directly into a dataframe when using the chunksize option would be very helpful.

推荐答案

鉴于所有数据框都具有相同的列，您可以简单地concat它们:

Given that all the dataframes have the same columns, you can simply concat them:

import pandas as pd
df = pd.concat(list_of_dataframes)

这篇关于将 pandas 数据框列表连接在一起的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！