TypeError:第一个参数必须是 pandas 对象的可迭代对象,您传递了一个类型为"DataFrame"的对象, [英] TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"
本文介绍了TypeError:第一个参数必须是 pandas 对象的可迭代对象,您传递了一个类型为"DataFrame"的对象,的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个大数据框,我尝试将其拆分,并在concat
之后.
我用
I have a big dataframe and I try to split that and after concat
that.
I use
df2 = pd.read_csv('et_users.csv', header=None, names=names2, chunksize=100000)
for chunk in df2:
chunk['ID'] = chunk.ID.map(rep.set_index('member_id')['panel_mm_id'])
df2 = pd.concat(chunk, ignore_index=True)
但是它返回一个错误
TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"
我该如何解决?
推荐答案
IIUC,您需要以下内容:
IIUC you want the following:
df2 = pd.read_csv('et_users.csv', header=None, names=names2, chunksize=100000)
chunks=[]
for chunk in df2:
chunk['ID'] = chunk.ID.map(rep.set_index('member_id')['panel_mm_id'])
chunks.append(chunk)
df2 = pd.concat(chunks, ignore_index=True)
您需要将每个块添加到列表中,然后使用concat
将它们全部连接起来,我也认为ignore_index
可能不是必需的,但我可能是错的
You need to append each chunk to a list and then use concat
to concatenate them all, also I think the ignore_index
may not be necessary but I may be wrong
这篇关于TypeError:第一个参数必须是 pandas 对象的可迭代对象,您传递了一个类型为"DataFrame"的对象,的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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