检查来自一个数据框的值是否在另一个数据框中 [英] Check if value from one dataframe exists in another dataframe

问题描述

我有2个数据框.

Df1 = pd.DataFrame({'name': ['Marc', 'Jake', 'Sam', 'Brad']
Df2 = pd.DataFrame({'IDs': ['Jake', 'John', 'Marc', 'Tony', 'Bob']

我想遍历Df1['name']中的每一行，并检查每个名称是否在Df2['IDs']中.

I want to loop over every row in Df1['name'] and check if each name is somewhere in Df2['IDs'].

如果名称在其中，则结果应返回1，否则返回0:

The result should return 1 if the name is in there, 0 if it is not like so:

Marc  1 
Jake  1
Sam   0 
Brad  0

谢谢.

推荐答案

使用isin

Df1.name.isin(Df2.IDs).astype(int)

0    1
1    1
2    0
3    0
Name: name, dtype: int32

---

在数据框中显示结果

---

Show result in data frame

Df1.assign(InDf2=Df1.name.isin(Df2.IDs).astype(int))

   name  InDf2
0  Marc      1
1  Jake      1
2   Sam      0
3  Brad      0

---

在系列对象中

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In a Series object

pd.Series(Df1.name.isin(Df2.IDs).values.astype(int), Df1.name.values)

Marc    1
Jake    1
Sam     0
Brad    0
dtype: int32

这篇关于检查来自一个数据框的值是否在另一个数据框中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！