如何在 pandas 中拆分数据框 [英] How to split dataframe in pandas
本文介绍了如何在 pandas 中拆分数据框的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我下面有数据框
A B C
0 a h
0 b i
0 c j
1 d k
1 e l
2 f m
2 g n
我想按df.A分割数据帧
I would like to split dataframe by df.A
A B C
0 a h
0 b i
0 c j
和
A B C
1 d k
1 e l
和
A B C
2 f m
2 g n
我尝试了groupby,但效果不佳.如何将数据框拆分为多个数据框?
I tried groupby but It didnt work well. how can I split dataframe to multiple dataframe?
推荐答案
您可以通过dict comprehension
创建DataFrames
的dictionary
:
dfs = {k:v for k, v in df.groupby('A')}
print (dfs)
{0: A B C
0 0 a h
1 0 b i
2 0 c j, 1: A B C
3 1 d k
4 1 e l, 2: A B C
5 2 f m
6 2 g n}
print (dfs[0])
A B C
0 0 a h
1 0 b i
2 0 c j
print (dfs[1])
A B C
3 1 d k
4 1 e l
如有必要,您可以重置索引:
If necessary you can reset index:
dfs = {k:v.reset_index(drop=True) for k, v in df.groupby('A')}
print (dfs)
{0: A B C
0 0 a h
1 0 b i
2 0 c j, 1: A B C
0 1 d k
1 1 e l, 2: A B C
0 2 f m
1 2 g n}
print (dfs[1])
A B C
0 1 d k
1 1 e l
print (dfs[2])
A B C
0 2 f m
1 2 g n
这篇关于如何在 pandas 中拆分数据框的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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