如何使用 pandas 将多行合并为单行 [英] How to combine multiple rows into a single row with pandas

问题描述

我需要将多行合并为一行，这将是简单的带有空间的连接

I need to combine multiple rows into a single row, that would be simple concat with space

    View of my dataframe:
  tempx        value
0  picture1         1.5
1  picture555       1.5
2  picture255       1.5
3  picture365       1.5
4  picture112       1.5

我希望数据帧像这样转换:(以空格分隔) tempx值

I want the dataframe to be converted like this: (space separated) tempx values

  Expected output:
  tempx                                                       value
  0     picture1 picture555 picture255 picture365 picture112  1.5

  or
  as a python dict
  {1.5:{picture1 picture555 picture255 picture365 picture112}}

我尝试过的事情:

 df_test['tempx']=df_test['tempx'].str.cat(sep=' ')

这可行，但是它将所有列中的行合并在一起，如下所示:

this works but it combines the rows in all the columns like this:

      tempx        value
0  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
1  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
2  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
3  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
4  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5

有什么优雅的解决方案吗?

Is there any elegant solution?

推荐答案

您可以使用 groupby 和 apply 函数join:

print df.groupby('value')['tempx'].apply(' '.join).reset_index()
   value                                              tempx
0    1.5  picture1 picture555 picture255 picture365 pict...

这篇关于如何使用 pandas 将多行合并为单行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！