python pandas选择两列(不)相等的行 [英] python pandas select rows where two columns are (not) equal

问题描述

hsp.loc[hsp['Len_old'] == hsp['Len_new']]

我尝试使用此代码，它可以正常工作.

I try this code, it's working.

但是我尝试了这三个

hsp.loc[hsp['Type_old'] == hsp['Type_new']] 
hsp.loc[hsp['Type_old'] != hsp['Type_new']] 
hsp.loc[hsp['Len_old'] != hsp['Len_new']] 

它们不起作用.

我的数据表hsp就像

id  Type_old  Type_new  Len_old  Len_new
1    Num       Num       15       15
2    Num       Char      12       12
3    Char      Num       10       8
4    Num       Num       4        5
5    Char      Char      9        10

有没有一种更好的方法来选择两列都不合格的行.

Is there a better approach to select rows where two columns are not queal.

推荐答案

比较pd.Series

符合预期

df[['Len_old', 'Len_new']].assign(NE=df.Len_old != df.Len_new)

   Len_old  Len_new     NE
0       15       15  False
1       12       12  False
2       10        8   True
3        4        5   True
4        9       10   True

---

但是，如果该列的值之一是字符串！

df[['Len_old', 'Len_new']].assign(NE=df.Len_old.astype(str) != df.Len_new)

   Len_old  Len_new    NE
0       15       15  True
1       12       12  True
2       10        8  True
3        4        5  True
4        9       10  True

---

确保两种类型相同.

---

Make sure both are the same types.

这篇关于python pandas选择两列(不)相等的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！