将特定列从 pandas 数据框添加到另一个 pandas 数据框 [英] Adding A Specific Column from a Pandas Dataframe to Another Pandas Dataframe

问题描述

我试图将一列添加到具有唯一标识符('id')的熊猫数据框(df1)，而另一列具有相同唯一标识符('sameid')的数据框(df2).我已经尝试过合并，但是我只需要添加一个特定的列('addthiscolumn')，而不是所有的列.最好的方法是什么?

I am trying to add a column to a pandas dataframe (df1) that has a unique identifier ('id') column from another dataframe (df2) that has the same unique identifier ('sameid'). I have tried merge, but I need to only add one specific column ('addthiscolumn') not all of the columns. What is the best way to do this?

print df1
   'id'  'column1'
0  aaa   randomdata1
1  aab   randomdata2
2  aac   randomdata3
3  aad   randomdata4

print df2
   'sameid'  'irrelevant' 'addthiscolumn'
0   aaa        irre1       1234
1   aab        irre2       2345
2   aac        irre3       3456
3   aad        irre4       4567
4   aae        irre5       5678
5   aad        irre6       6789

所需结果

print df1
   'id'  'column1'    'addthiscolumn'
0  aaa   randomdata1   1234
1  aab   randomdata2   2345
2  aac   randomdata3   3456
3  aad   randomdata4   4567

推荐答案

由于您只想合并单个列，因此可以选择以下内容:

Because you just want to merge a single column, you can select as follows:

df1.merge(df2[['sameid', 'addthiscolumn']], left_on='id', right_on='sameid')

这篇关于将特定列从 pandas 数据框添加到另一个 pandas 数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！