pandas python中字符串的完全匹配 [英] Exact match of string in pandas python

问题描述

我在数据框中有一个列，例如df:

I have a column in data frame which ex df:

  A
0 Good to 1. Good communication EI : [e-mail]
1 SAP ECC Project System  EI: [e-mail]
2 EI : ravikumar.swarna  Role:SSE  Minimum Skill  

我有一个字符串列表

ls=['[e-mail]','[e-mail]']

现在，如果我想过滤掉

for i in range(len(ls)):
   df1=df[df['A'].str.contains(ls[i])
        if len(df1.columns!=0):
            print ls[i]

我得到了输出

[e-mail] 
[e-mail]

但是我只需要[e-mail]

如何实现? 如您所见，我已经尝试过 str.contains ，但是我需要一些用于精确匹配的内容

How Can It be achieved? As you can see I've tried str.contains But I need something for extact match

推荐答案

您可以简单地使用==

You could simply use ==

string_a == string_b

如果两个字符串相等，则应返回True.但这不能解决您的问题.

It should return True if the two strings are equal. But this does not solve your issue.

您应该使用len(df1.index)而不是len(df1.columns).实际上，len(df1.columns)会为您提供列数，而不是行数.

Edit 2: You should use len(df1.index) instead of len(df1.columns). Indeed, len(df1.columns) will give you the number of columns, and not the number of rows.

阅读您的第二篇文章后，我已经了解了您的问题.您提出的解决方案可能会导致一些错误. 例如，如果您有:

Edit 3: After reading your second post, I've understood your problem. The solution you propose could lead to some errors. For instance, if you have:

ls=['[e-mail]','[e-mail]', '[e-mail]']

第一个和第三个元素将匹配str.contains(r'​​(?:\ s | ^ | Ei:| EI:| EI-)'+ ls [i]) 这是不想要的行为.

the first and the third element will match str.contains(r'(?:\s|^|Ei:|EI:|EI-)'+ls[i]) And this is an unwanted behaviour.

您可以在字符串的末尾添加一个检查:str.contains(r'​​(?:\ s | ^ | Ei:| EI:| EI-)'+ ls [i] + r'(?: \ s | $)')

You could add a check on the end of the string: str.contains(r'(?:\s|^|Ei:|EI:|EI-)'+ls[i]+r'(?:\s|$)')

赞:

for i in range(len(ls)):
  df1 = df[df['A'].str.contains(r'(?:\s|^|Ei:|EI:|EI-)'+ls[i]+r'(?:\s|$)')]
  if len(df1.index != 0):
      print (ls[i])

(如果使用python 2.7，请删除打印"中的括号)

(Remove parenthesis in the "print" if you use python 2.7)

这篇关于 pandas python中字符串的完全匹配的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！