pandas 获取dummies()以获取数字分类数据 [英] Pandas get dummies() for numeric categorical data

问题描述

我有2列:

• 性别(字符串类型的分类值为'male'和'female')
• 类(整数类型的分类值为1到10)

当我在以上两列上执行pd.get_dummies()时，只有性别"被编码为两列.但是类"不是由get_dummies函数转换的.

When I execute pd.get_dummies() on the above 2 columns, only 'Sex' is getting encoded into 2 columns. But 'Class' is not converted by get_dummies function.

我也希望将类"也转换为10个虚拟列，类似于一次热编码".

I want 'Class' to be converted into 10 dummy columns as well, similar to One Hot Encoding.

这是预期的行为吗?有解决方法吗?

Is this expected behavior? Is there an workaround?

推荐答案

您可以将值转换为字符串:

You can convert values to strings:

df1 = pd.get_dummies(df.astype(str))

这篇关于 pandas 获取dummies()以获取数字分类数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！