查找对称条目数据框，如果不删除条目 [英] Find symmetrical entries dataframe, if not delete entry

问题描述

我有以下数据.

ID1 ID2 Value
1    2   5.5
2    1    10
1    3    5

预期输出:

ID1 ID2 Value
1    2   5.5
2    1    10

当我有一个对称条目的值时，我只想保留数据.如果我只有一个条目，例如ID1 = 1和ID2 = 3，但没有ID1 = 3和ID2 = 1的条目，那么我想删除此数据行.我该怎么用熊猫呢?

I only want to hold data, when I have a value for the symmetrical entry. If I only have a entry e.g. with ID1=1 and ID2=3 but no entry for ID1=3 and ID2=1 then I want to delete this datarow. How can I do this with pandas?

推荐答案

如果列ID1和ID2中成对的所有值都是唯一的，请首先使用np.sort创建帮助器DataFrame，并使用<返回所有重复的行a href ="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.duplicated.html" rel ="nofollow noreferrer"> DataFrame.duplicated :

If all values in pairs in columns ID1 and ID2 are unique first create helper DataFrame with np.sort and return all duplicated rows with DataFrame.duplicated:

df1 = pd.DataFrame(np.sort(df[['ID1','ID2']], axis=1), index=df.index)

df = df[df1.duplicated(keep=False)]
print (df)
   ID1  ID2  Value
0    1    2    5.5
1    2    1   10.0

这篇关于查找对称条目数据框，如果不删除条目的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！