使用重采样时重命名列 [英] Renaming columns when using resample
问题描述
我想将年份转换为4个季度,例如2000q1, 2000q2, 2000q3, 2000q4
.
I would like to convert years into 4 quarters as example- 2000q1, 2000q2, 2000q3, 2000q4
.
我正在使用以下代码
mdf = mdf.resample('Q',axis=1).mean().rename(
columns=lambda x: '{:}q{:}'.format(x.year, [1,2,3,4][x.quarter >1]))
但是我得到的输出是
2000q1, 2000q2, 2000q2, 2000q2
.
But the output I am getting is
2000q1, 2000q2, 2000q2, 2000q2
.
请提出我要去哪里的问题.
Please suggest where am I going wrong.
推荐答案
[1,2,3,4][x.quarter > 1]
转换为[1, 2, 3, 4][True]
(即[1, 2, 3, 4][1]
),或者转换为[1, 2, 3, 4][False]
(即[1, 2, 3, 4][0]
)如果x.quarter
为1或更小.结果,对于大于1的四分之一,它将返回2,对于第一季度的四分之一将返回1.
[1,2,3,4][x.quarter > 1]
translates to [1, 2, 3, 4][True]
(i.e. [1, 2, 3, 4][1]
) if x.quarter
is larger than 1, or [1, 2, 3, 4][False]
(i.e. [1, 2, 3, 4][0]
) if x.quarter
is 1 or less. As a result this would return 2 for quarters larger than 1, and 1 for quarter 1.
'{}q{}'.format(x.year, x.quarter)
应该正常工作,无需任何索引.请参阅此答案中的重命名部分.
should work fine without any indexing. See the renaming part in this answer.
这篇关于使用重采样时重命名列的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!