Pandas Python-可以将日期时间与矢量化输入配合使用 [英] Pandas Python- can datetime be used with vectorized inputs

问题描述

我的熊猫数据框的前三列中包含年，月和日.为了将它们转换为日期时间类型，我使用了一个for循环，该循环遍历每一行，将每一行的前3列中的内容作为datetime函数的输入.我有什么办法可以避免此处的for循环并将日期作为日期时间?

My pandas dataframe has year, month and date in the first 3 columns. To convert them into a datetime type, i use a for loop that loops over each row taking the content in the first 3 columns of each row as inputs to the datetime function. Any way i can avoid the for loop here and get the dates as a datetime?

推荐答案

我不确定是否存在矢量化挂钩，但是无论如何您都可以使用apply:

I'm not sure there's a vectorized hook, but you can use apply, anyhow:

>>> df = pd.DataFrame({"year": [1992, 2003, 2014], "month": [2,3,4], "day": [10,20,30]})
>>> df
   day  month  year
0   10      2  1992
1   20      3  2003
2   30      4  2014
>>> df["Date"] = df.apply(lambda x: pd.datetime(x['year'], x['month'], x['day']), axis=1)
>>> df
   day  month  year                Date
0   10      2  1992 1992-02-10 00:00:00
1   20      3  2003 2003-03-20 00:00:00
2   30      4  2014 2014-04-30 00:00:00

这篇关于Pandas Python-可以将日期时间与矢量化输入配合使用的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！