pandas 对行值进行排序 [英] Pandas sort row values

问题描述

我有一个这样的熊猫数据框:

I have a pandas dataframe like this:

    Col1  Col2  Col3
1   1092  203   802 

是否可以对此数据帧进行排序并获得如下结果:

Is it possible to sort this dataframe and get a result like this：

    Col1  Col3  Col2
1   1092  802   203 

我尝试了sort_values，但是它不起作用.我的解决方法是df.T.sort_values(...)

I tried sort_values but it doesn't work. My work around is df.T.sort_values(...)

推荐答案

从0.19.0开始，您可以根据行值对列进行排序.

Starting from 0.19.0, you could sort the columns based on row values.

df.sort_values(by=1, ascending=False, axis=1)

条形图:

Bar chart:

使用ggplot:

melt_df = pd.melt(df, var_name='Cols')
ggplot(aes(x="Cols", weight="value"), melt_df) + geom_bar()

使用内置的:

melt_df.plot.bar(x=['Cols'], y=['value'], legend=False, cmap=plt.cm.Spectral)
plt.show()

这篇关于 pandas 对行值进行排序的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！