pandas 数据框到多索引数据框的字典 [英] Dictionary of Pandas Dataframes to MultiIndex Dataframe

问题描述

我有一个Pandas Dataframe的字典，

I have a dict of Pandas Dataframes, say

d = {A: pd.DataFrame([[0, 1, 2], [2, 2, 4]),
     B: pd.DataFrame([[1, 1, 1], [2, 2, 2]}

，我想像这样将其更改为MultiIndex DataFrame:

and I'd like to change it into a MultiIndex DataFrame like this:

A 0   0, 1, 2
  1   2, 2, 4
B 0   1, 1, 1
  1   2, 2, 2

推荐答案

使用 pd.concat ，并将keys参数设置为字典键:

Use pd.concat on the dictionary values, with the keys parameter set to the dictionary keys:

df = pd.concat(d.values(), keys=d.keys())

结果输出:

     0  1  2
A 0  0  1  2
  1  2  2  4
B 0  1  1  1
  1  2  2  2

这篇关于 pandas 数据框到多索引数据框的字典的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！