如何重塑此数据框 [英] How to reshape this dataframe

问题描述

我需要像这样重塑数据框:

I need to reshape the dataframe like this:

  nam  code date1 date2
0   a     1   1/1   1/2
1   b     3   3/4   4/5

但是df.stack在这种情况下似乎没用.

but df.stack seems useless in this situation.

所需的输出:

  nam  code date
0   a     1  1/1
1   a     1  1/2
2   b     3  3/4
3   b     3  4/5

推荐答案

您可以使用lreshape，

You can use lreshape, sort_values by column nam, reindex_axis columns and last reset_index:

print pd.lreshape(df, {'date': ['date1', 'date2']})
        .sort_values('nam')
        .reindex_axis(['nam','code','date'], axis=1)
        .reset_index(drop=True)

  nam  code date
0   a     1  1/1
1   a     1  1/2
2   b     3  3/4
3   b     3  4/5

使用 melt 的另一种解决方案， drop 用于删除列， sort_values 按列nam和最后一个 reset_index :

Another solution with melt, drop for droping column variable, sort_values by column nam and last reset_index:

print pd.melt(df, id_vars=['nam','code'], value_name='date')
        .drop('variable', axis=1)
        .sort_values('nam')
        .reset_index(drop=True)

  nam  code date
0   a     1  1/1
1   a     1  1/2
2   b     3  3/4
3   b     3  4/5

lreshape 现在没有文档记录，但将来有可能会被删除(与pd一起使用.也是).

可能的解决方案是将所有3个功能合并为一个-也许是melt，但现在尚未实现.也许是在一些新版本的熊猫中.然后我的答案将被更新.

Possible solution is merging all 3 functions to one - maybe melt, but now it is not implementated. Maybe in some new version of pandas. Then my answer will be updated.

这篇关于如何重塑此数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！