将html表转换为pandas数据框 [英] Converting html table to a pandas dataframe
本文介绍了将html表转换为pandas数据框的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我一直在尝试从网站导入html表并将其转换为熊猫DataFrame
.这是我的代码:
I have been trying to import a html table from a website and to convert it into a pandas DataFrame
. This is my code:
import pandas as pd
table = pd.read_html("http://www.sharesansar.com/c/today-share-price.html")
dfs = pd.DataFrame(data = table)
print dfs
它仅显示以下内容:
0 S.No ...
但如果我这样做,
for df in dfs:
print df
它输出表格.
如何使用 pd.Dataframe 刮擦桌子?
推荐答案
给定网址上的HTML表是用javascript呈现的. pd.read_html()
不支持javascript呈现的页面.您可以尝试使用 dryscrape
,如下所示:
HTML table on the given url is javascript rendered. pd.read_html()
doesn't supports javascript rendered pages. You can try with dryscrape
like so:
import pandas as pd
import dryscrape
s = dryscrape.Session()
s.visit("http://www.sharesansar.com/c/today-share-price.html")
df = pd.read_html(s.body())[5]
df.head()
输出:
这篇关于将html表转换为pandas数据框的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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