从 pandas 多索引数据框中获取最大值 [英] Getting max values from pandas multiindex dataframe

问题描述

我试图从具有多个索引的熊猫数据框中仅检索最大值(包括多索引值).我拥有的数据帧是通过groupby和列选择('tOfmAJyI')生成的，如下所示:

Im trying to retrieve only the max values (including the multi index values) from a pandas dataframe that has multiple indexes. The dataframe I have is generated via a groupby and column selection ('tOfmAJyI') like this:

df.groupby('id')['tOfmAJyI'].value_counts()

Out[4]: 
id     tOfmAJyI
3      mlNXN       4
       SSvEP       2
       hCIpw       2
5      SSvEP       2
       hCIpw       1
       mlNXN       1
11     mlNXN       2
       SSvEP       1
...

我想要实现的是获取最大值，包括其对应的索引值.像这样:

What I would like to achieve is to get the max values including their corresponding index values. So something like:

id     tOfmAJyI
3      mlNXN       4
5      SSvEP       2
11     mlNXN       2
...

有什么想法可以实现这一目标吗?我可以获取id和最大值，但是我仍在尝试获取相应的'tOfmAJyI'值.

Any ideas how I can achieve this? I was able to get the id and max value but I'm still trying to get the corresponding value of 'tOfmAJyI'.

推荐答案

groupby + head

df.groupby(level=0).head(1)
Out[1882]: 
id  tOfmAJyI
3   mlNXN       4
5   SSvEP       2
11  mlNXN       2
Name: V, dtype: int64

或

df.loc[df.groupby(level=0).idxmax()]
Out[1888]: 
id  tOfmAJyI
3   mlNXN       4
5   SSvEP       2
11  mlNXN       2
Name: V, dtype: int64

这篇关于从 pandas 多索引数据框中获取最大值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！