在 pandas 数据框中使用groupby时如何连接设置? [英] how to concat sets when using groupby in pandas dataframe?

问题描述

这是我的数据框:

> df
       a             b
    0  1         set([2, 3])
    1  2         set([2, 3])
    2  3      set([4, 5, 6])
    3  1  set([1, 34, 3, 2])

现在，当我groupby时，我想更新集合.如果它是list，则没有问题.但是我的命令输出是:

Now when I groupby, I want to update sets. If it was a list there was no problem. But the output of my command is:

> df.groupby('a').sum()

a         b                
1             NaN
2     set([2, 3])
3  set([4, 5, 6])  

我应该在groupby中做什么来更新集?我正在寻找的输出如下:

What should I do in groupby to update sets? The output I'm looking for is as below:

a         b                
1     set([2, 3, 1, 34])
2     set([2, 3])
3     set([4, 5, 6])  

推荐答案

这可能接近您想要的

df.groupby('a').apply(lambda x: set.union(*x.b))

在这种情况下，它需要集合的并集.

In this case it takes the union of the sets.

如果需要保留列名，可以使用:

If you need to keep the column names you could use:

df.groupby('a').agg({'b':lambda x: set.union(*x)}).reset_index('a')

结果:

    a   b
0   1   set([1, 2, 3, 34])
1   2   set([2, 3])
2   3   set([4, 5, 6])

这篇关于在 pandas 数据框中使用groupby时如何连接设置?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！