使用python根据索引和非索引列对表值进行排序 [英] Sorting a table values based on index and non-indexed columns using python
本文介绍了使用python根据索引和非索引列对表值进行排序的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
如何根据索引和未索引列对数据框中的值进行排序?
How can I sort values in a dataframe based on an index and non-indexed columns?
数据框:
ID Colour A B C
45356 Green 1 34 4
34455 Yellow 23 0 1
53443 Brown 3 4 3
45555 Green 5 5 2
表具有两个索引列(ID和颜色).我想根据ID(升序),A(降序)和C(升序)对表格进行排序.
Table has two index columns (ID and Colour). I will like to sort the table based on ID(ascending), A (Descending) and C (ascending).
必需的输出是:
ID Colour A B C
34455 Yellow 23 0 1
45356 Green 1 34 4
45555 Green 5 5 2
53443 Brown 3 4 3
我已经尝试过了:
df.set_index(inplace=True)
df.sort_values(['ID', 'A', 'C'], ascending=['True','False','True'])
这不能用作"ID",因为无法识别列.
This didn't work as "ID" as a column was not recognized.
推荐答案
您想要的
df.reset_index().sort_values(
['ID', 'A', 'C'],
ascending=['True','False','True']
).set_index(['ID', 'Colour'])
这篇关于使用python根据索引和非索引列对表值进行排序的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文