pandas 以不同的索引并排添加数据框 [英] Pandas add dataframes side to side with different indexes

问题描述

我有这样的数据框:

        Sender                    USD_Equivalent
725     ABC                               5777527.31
330     CFE                               4717812.90
12      CDE                               3085838.19

        Sender                    USD_Equivalent
707     AAP                               1962412.94
149     EFF                               1777705.37
189     EFG                               1744705.37

我希望他们这样:

Sender     USD_Equivalent   Sender   USD_Equivalent
 ABC         5777527.31      AAP       1962412.94
 CFE         4717812.90      EFF       1777705.37
 CDE         3085838.19      EFG       1744705.37

谢谢

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pd.concat([d.reset_index(drop=True) for d in [df1, df2]], axis=1)

  Sender  USD_Equivalent Sender  USD_Equivalent
0    ABC      5777527.31    AAP      1962412.94
1    CFE      4717812.90    EFF      1777705.37
2    CDE      3085838.19    EFG      1744705.37

这篇关于 pandas 以不同的索引并排添加数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！