如何比较列上的两个数据框并用其他列值替换 [英] How to compare two Dataframes on a column and replace with other column value

问题描述

我有两个数据帧，分别是df1和df2

I am having two data frames that are df1 and df2

id      first       last  size
  A 1978-01-01 1979-01-01     2
  B 2000-01-01 2000-01-01     1
  C 1998-01-01 2000-01-01     3
  D 1998-01-01 1998-01-01     1
  E 1999-01-01 2000-01-01     2

  id  token       
  A     ZA.00 
  B     As.11
  C     SD.34

输出

id          first       last        size
  ZA.00     1978-01-01 1979-01-01     2
  As.11     2000-01-01 2000-01-01     1
  SD.34     1998-01-01 2000-01-01     3
  D         1998-01-01 1998-01-01     1
  E         1999-01-01 2000-01-01     2

如果df2中存在df1 id，则令牌值将设置df1 id值. 我该如何做到这一点.

If df1 id is present in df2 then token value is to set df1 id value. How can i achieve this.

推荐答案

使用map和fillna:

df1['id'] = df1['id'].map(df2.set_index('id')['token']).fillna(df1['id'])
df1

输出:

      id       first        last  size
0  ZA.00  1978-01-01  1979-01-01     2
1  As.11  2000-01-01  2000-01-01     1
2  SD.34  1998-01-01  2000-01-01     3
3      D  1998-01-01  1998-01-01     1
4      E  1999-01-01  2000-01-01     2

您可以将map与一系列用作参数.

You can use map with a series as an argument.

这篇关于如何比较列上的两个数据框并用其他列值替换的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！