pandas :一起导入日期和12小时时间 [英] Pandas: importing Date and 12 hour Time together
本文介绍了 pandas :一起导入日期和12小时时间的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有以下txt文件:
Temp Hi Low Out Dew Wind Wind Wind Hi Hi Wind Heat THW THSW Rain Solar Solar Hi Solar UV UV Hi Heat Cool In In In In In In Air Wind Wind ISS Arc.
Date Time Out Temp Temp Hum Pt. Speed Dir Run Speed Dir Chill Index Index Index Bar Rain Rate Rad. Energy Rad. Index Dose UV D-D D-D Temp Hum Dew Heat EMC Density ET Samp Tx Recept Int.
01/01/16 12:30 a 13.8 13.8 13.6 88 11.9 0.0 --- 0.00 0.0 --- 13.8 13.8 13.8 12.4 1012.3 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.094 0.000 21.5 50 10.6 20.7 9.25 1.1823 0.00 702 1 100.0 30
01/01/16 1:00 a 13.6 13.8 13.2 88 11.7 0.0 --- 0.00 0.0 --- 13.6 13.6 13.6 12.2 1012.2 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.098 0.000 21.5 50 10.6 20.7 9.25 1.1823 0.00 702 1 100.0 30
01/01/16 1:30 a 14.5 14.5 13.6 81 11.3 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.5 14.4 14.4 12.9 1012.2 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.080 0.000 21.5 50 10.6 20.7 9.25 1.1822 0.00 703 1 100.0 30
01/01/16 2:00 a 15.2 15.2 14.5 75 10.8 0.0 --- 0.00 0.0 --- 15.2 14.9 14.9 13.4 1012.0 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.066 0.000 21.4 49 10.2 20.5 9.05 1.1829 0.00 702 1 100.0 30
01/01/16 2:30 a 14.4 15.2 14.0 79 10.8 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.4 14.2 14.2 12.8 1012.2 0.20 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.082 0.000 21.4 48 9.9 20.4 8.86 1.1834 0.00 703 1 100.0 30
01/01/16 3:00 a 15.1 15.1 14.1 76 10.9 0.0 --- 0.00 0.0 --- 15.1 14.8 14.8 13.4 1011.9 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.068 0.000 21.4 48 9.9 20.4 8.86 1.1830 0.00 700 1 100.0 30
01/01/16 3:30 a 14.9 15.2 14.9 73 10.1 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.9 14.6 14.6 13.2 1011.9 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.071 0.000 21.4 47 9.6 20.3 8.75 1.1833 0.00 702 1 100.0 30
01/01/16 4:00 a 15.2 15.3 14.9 68 9.4 0.0 --- 0.00 0.0 --- 15.2 14.8 14.8 13.3 1011.9 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.065 0.000 21.4 47 9.6 20.3 8.75 1.1833 0.00 700 1 100.0 30
01/01/16 4:30 a 14.9 15.2 14.6 72 9.9 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.9 14.6 14.6 13.1 1011.8 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.072 0.000 21.3 46 9.2 20.2 8.64 1.1838 0.00 703 1 100.0 30
01/01/16 5:00 a 14.1 15.1 14.0 76 9.9 0.0 --- 0.00 0.0 --- 14.1 13.8 13.8 12.3 1012.1 0.00 0.0 0 0.00 0 0.0 0.00 0.0 0.088 0.000 21.3 46 9.2 20.2 8.64 1.1842 0.00 702 1 100.0 30
我想将其导入到数据框中，但其中一列表示24小时显示的日期和时间:
and I want to import it into a Data Frame but with one column contating the date and the time in 24 hour display together:
Time
01/01/16 12:30
.....
01/01/16 13:30
有一种简单的方法吗?
谢谢!!
推荐答案
尝试一下:
对于dd/mm/yy格式:
def parse_dt(dt, tm, ap):
return pd.to_datetime(dt + ' ' + tm + ap, dayfirst=True)
对于mm/dd/yy格式:
def parse_dt(dt, tm, ap):
return pd.to_datetime(dt + ' ' + tm + ap)
解析CSV:
df = pd.read_csv(filename, sep='\s+', skiprows=2, header=None,
parse_dates={'ts': [0,1,2] }, date_parser=parse_dt)
这篇关于 pandas :一起导入日期和12小时时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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