PostgreSQL列到没有明确指定列名/列的行 [英] PostgreSQL columns to rows with no explicilty specifying column names / columns

问题描述

我想知道有什么方法可以在PostgreSQL中取消透视（将列转换为行）数据。

例如，如果我有一个像这样的表：

  ID名称年龄
 1爱丽丝16 
 2鲍勃21 
 3卡尔18 
  

我想获得类似

<$ p $的输出p> ID Column_Name Column_Value
1名称Alice
1年龄16
2名称Bob
2年龄21
3名称Carl
3年龄18


我知道我可以这样做（ sql小提琴 并尝试使用数据）：

 选择
 U.ID，
 unnest（array ['Name'，'Age']）作为Column_Name，
 unnest（array [U .Name，U.Age :: text]）作为用户的Column_Value 
作为U 
  

但是有什么办法可以对表w中的所有列执行此操作吗？是否没有明确指定列名？
例如，对于SQL Server，我知道至少有两种方法可以执行此操作-动态SQL或将数据转换为xml并解析xml- SQL Server：从列到行。

解决方案

使用 hstore 扩展名：

  SELECT id，skeys（hstore（users））AS列，svals（hstore（users））AS值FROM用户; 
  

I would like to know is there any way to do unpivot (turn columns to rows) data in PostgreSQL.

For example, if I have a table like:

ID   Name    Age
1    Alice    16
2    Bob      21
3    Carl     18

I want to get an output like

ID   Column_Name Column_Value
1    Name        Alice
1    Age         16
2    Name        Bob
2    Age         21
3    Name        Carl
3    Age         18

I know I could do it like (sql fiddle with data to try it):

select
   U.ID,
   unnest(array['Name', 'Age']) as Column_Name,
   unnest(array[U.Name, U.Age::text]) as Column_Value
from Users as U

But is there any way I could do it for all columns in table without explicitly specifying column names? For example, for SQL Server I know of at least 2 ways to do it - dynamic SQL or turn data into xml and parse xml - SQL Server : Columns to Rows. May be there's some xml trick in PostgreSQL too?

解决方案

With hstore extension:

SELECT id, skeys(hstore(users)) AS column, svals(hstore(users)) AS value FROM users;

这篇关于PostgreSQL列到没有明确指定列名/列的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！