将数据帧传递给MS R Server模型操作 [英] Passing data frame to MS R Server model operationalisation

问题描述

我正在运行ML服务器，并且已部署了一项服务，希望该服务的输入之一是data.frame。

I am running ML server and I have a service deployed that expects one of its inputs to be a data.frame.

当我使用mrsdeploy与R连接到该API端点时，可以传递data.frame。我想使用json在prostman中做同样的事情。

When I connect with R to that API endpoint using mrsdeploy, I am able to pass a data.frame. I would like to do the same in prostman using json.

如何格式化我的json，让我们说出某人的特征输入（data.frame）？

How can I format my json for lets say an input (data.frame) of characteristics about someone?

我会假设它像
{
...
bio：{ age：23， height ：12， eyeC： red}
}

I would assume its something like { ... "bio": { "age" : 23, "height" : 12, "eyeC" : "red" } }

我尝试了各种组合，但都找回了关于转换为data.frame的错误在R

I have tried a variety of combinations all getting back an error about converting to data.frame in R

推荐答案

中，您必须以列格式（而不是行）传递数据帧。即，如果您的数据如下所示：

You have to pass the data frame in column format, not rows. Ie, if your data looks like this:

foo bar
  1   a
  2   b
  3   c

然后API期望输入为

{
  "foo": [1, 2, 3],
  "bar": ["a", "b", "c"]
} 

这篇关于将数据帧传递给MS R Server模型操作的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！