为什么yolo无法检测图像中的所有对象？ [英] Why yolo can't detect all objects in image?

问题描述

我正在尝试使用AlexeyAB暗网检测图像中的对象，但是它仅检测2或3个对象。它无法检测小对象（例如帽子）。我正在使用以下命令：

I am trying to detect objects in image using AlexeyAB darknet.But it is detecting only 2 or 3 object.It can't detect small objects(for example hat).I am using this command:

./ darknet探测器测试./cfg/coco.data ./cfg/yolov3.cfg / weight_path / / image_path /

我该怎么办？

推荐答案

根据 AlexeyAB页面对于小型对象，您可以执行以下操作：

According to the AlexeyAB page for small objects you can do this:

用于训练小对象（在将图像大小调整为416x416的
之后，小于16x16）-设置图层= -1，11而不是
https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob /6390a5a2ab61a0bdf6f1a9a6b4a739c16b36e0d7/cfg/yolov3.cfg#L720
并设置stride = 4而不是
https://github.com/AlexeyAB/darknet/ blob / 6390a5a2ab61a0bdf6f1a9a6b4a739c16b36e0d7 / cfg / yolov3.cfg＃L717

要训练小型和大型物体，您可以使用修改后的模型：

For training small and large objects you can use modified models:

• 完整模型：5个yolo层： https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov3_5l.cfg


• 微型模型：3个yolo图层： https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov3-tiny_3l.cfg


• 空间完整模型：3个yolo层：< a href = https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yo lov3-spp.cfg rel = nofollow noreferrer> https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov3-spp.cfg

• Full-model: 5 yolo layers: https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov3_5l.cfg
• Tiny-model: 3 yolo layers: https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov3-tiny_3l.cfg
• Spatial-full-model: 3 yolo layers: https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov3-spp.cfg

另外，在训练完成后，在检测阶段，您可以执行以下操作：

Also after training is done, in the detection phase, you may do the following:

通过在.cfg文件中设置（height = 608和
width = 608）或（height = 832和width = 832）或（任何值倍数）来提高网络分辨率of 32）
-这样可以提高精度，并可以检测小对象：链接

• 不必再次训练网络，只需使用已经针对416x416分辨率进行训练的.weights文件

• it is not necessary to train the network again, just use .weights-file already trained for 416x416 resolution

，但是要获得更高的准确性，您应该使用更高分辨率的608x608或832x832进行训练，请注意：如果错误超出发生内存

然后在.cfg-f中则您应该增加细分= 16、32或64：链接

but to get even greater accuracy you should train with higher resolution 608x608 or 832x832, note: if error Out of memory occurs
then in .cfg-file you should increase subdivisions=16, 32 or 64: link

这篇关于为什么yolo无法检测图像中的所有对象？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！