R-如何生成离散随机变量的随机样本? [英] R-How to generate random sample of a discrete random variables?

问题描述

在R中，我想生成一个离散随机变量的随机样本:X，其中:P(X=a)=P(X=-a)=1/2.我一直在在线寻找函数，但是似乎没有直接函数可以这样做.

In R, I want to generate a random sample of a discrete random variable: X, where: P(X=a)=P(X=-a)=1/2. I have been searching for a function online, but there seems no direct function doing this.

推荐答案

我认为您正在寻找生成伯努利随机变量的样本的方法.伯努利随机变量是二项式随机变量的特例.因此，您可以尝试rbinom(N,1,p).这将生成N个样本，其值1的概率为p，值0的概率为(1-p).要获取a和-a的值，可以使用a*(2*rbinom(N,1,p)-1).

I think you are looking to generate samples of a Bernoulli random variable. A Bernoulli random variable is a special case of a binomial random variable. Therefore, you can try rbinom(N,1,p). This will generate N samples, with value 1 with probability p, value 0 with probability (1-p). To get values of a and -a you can use a*(2*rbinom(N,1,p)-1).

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