如果特定列中的值小于另一列中的值，则仅选择行 [英] select only rows if its value in a particular column is less than its value in the other column

问题描述

我正在使用R，并且需要选择年龄(死亡年龄)小于或等于漆膜(泌乳期)的行.我试图创建一个新的数据框，使其仅包含行/id，从而使"aged"列的值小于其相应的"laclength"值.

I am using R and need to select rows with aged (age of death) less than or equal to laclen (lactation length). I am trying to create a new data frame to only include rows/ids whereby the value of column'aged' is less than its corresponding 'laclength' value.

df:
 id1   id2    laclen    aged
9830  64526    26       6 
7609  64547    28       0 
9925  64551     3       0 
9922  64551     3       5 
9916  64551     3       8 
9917  64551     3       8 
9914  64551     3       2 

新数据框应如下所示:

dfnew:
id1   id2    laclen    aged
9830  64526    26       6 
7609  64547    28       0 
9925  64551     3       0 
9914  64551     3       2

任何帮助将不胜感激！

Bazon

推荐答案

df[df$aged <= df$laclen, ] 

应该做到这一点.方括号使您可以根据逻辑表达式进行索引.

Should do the trick. The square brackets allow you to index based on a logical expression.

这篇关于如果特定列中的值小于另一列中的值，则仅选择行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！