Python-Redshift SQL查询中的动态变量 [英] Python - Dynamic variable in Redshift SQL Query

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本文介绍了Python-Redshift SQL查询中的动态变量的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在python环境中进行开发,我想使用psycopg2

I'm developing in a python environment and I want to call an sql query using psycopg2

让我们说我在.sql文件中具有以下UNLOAD命令:

Lets say I have the following UNLOAD command in an .sql file:

UNLOAD 
(
'
Some SQL Query
'
)
TO 's3://%PATH%'
...

在sql文件中,%PATH%应该是明确的,例如:'folder1/folder3/file_name'.

In the sql file the %PATH% should be explicit like: 'folder1/folder3/file_name'.

但是我希望python程序在运行时设置此%PATH%.这意味着.sql文件包含类似%PATH%之类的内容,并且仅在运行时设置.

But I want the python program to set this %PATH% in runtime. which means that the .sql file containts something like %PATH% and will be set only in runtime.

有什么想法吗?

推荐答案

您只需指定替换字段,并使用format命令.

You simply specify a replacement field in your SQL file, and the use a format command.

像这样创建文件

UNLOAD ('Some SQL Query')
TO 's3://{bucket}/{key}'

并像

template = open('file1.sql', 'r').read()
query = template.format(bucket='mybucket', key='folder/file.csv')

这篇关于Python-Redshift SQL查询中的动态变量的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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