使用数组中的分组列创建dict并将剩余的列分配给dict的值 [英] Create dict using a grouping column in an array and assigning the remaining columns to values of the dict

问题描述

我有一个 type（s1）= numpy.ndarray 。我想通过使用 s1 的第一列作为键并其余作为键的值来创建字典。第一列具有重复的值。
这是np.array。

I have a type(s1) = numpy.ndarray. I want to create a dictionary by using the first column of s1 as key and rest as values to the key. The first column has repeated values. Here is np.array.

s1 = np.array([[1L, 'R', 4],
       [1L, 'D', 3],
       [1L, 'I', 10],
       [1L, 'K', 0.0],
       [2L, 'R', 11],
       [2L, 'D', 13],
       [2L, 'I', 1],
       [2L, 'K', 6],
       [3L, 'R', 12],
       [3L, 'D', 17],
       [3L, 'I', 23],
       [3L, 'K', 10]], dtype=object)

我想获得以下信息：

{'1':[['R',4],['D',3],['I',10],['K',0]],
  '2':[['R',11],['D',13],['I',1],['K',6]],
  '3':[['R',12],['D',17],['I',23],['K',10]]}

这是我尝试并得到的：

In [18]: {x[0]:[x[1],x[2]] for x in s1}
Out[18]: {1L: ['K', 0.0], 2L: ['D', 6], 3L: ['K', 10]}

我看到分组列具有重复值的问题。但是我无法执行添加。我想念的窍门是什么？

I see the problem that the grouping column has repeated values. But I am unable to do the appending. What is the trick I am missing?

推荐答案

您可以简单地使用 defaultdict ：

You can simply built them with defaultdict :

d=collections.defaultdict(list)
for k,*v in s1 : d[k].append(list(v))

用于

defaultdict(list,
            {1: [['R', 4], ['D', 3], ['I', 10], ['K', 0.0]],
             2: [['R', 11], ['D', 13], ['I', 1], ['K', 6]],
             3: [['R', 12], ['D', 17], ['I', 23], ['K', 10]]}) 

编辑

您可以在字典中嵌套字典：

You can nest dicts in dicts :

d=collections.defaultdict(dict)
for k1,k2,v in s1 : d[k1][k2]=v 

#defaultdict(dict,
#       {1: {'D': 3, 'I': 10, 'K': 0.0, 'R': 4},
#        2: {'D': 13, 'I': 1, 'K': 6, 'R': 11},
#        3: {'D': 17, 'I': 23, 'K': 10, 'R': 12}})

In [67]: d[2]['K']
Out[67]: 6

请参见此处进行概括。

这篇关于使用数组中的分组列创建dict并将剩余的列分配给dict的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！